成都理竹科技有限公司

以AI赋能医疗
做值得信赖的科研伙伴

让每一次数据分析,都经得起审阅

我们面向医院、高校及科研机构,提供医疗领域的AI技术服务——涵盖临床数据治理、 数据挖掘建模、医学影像AI研发与医疗大模型应用,坚持纯技术交付, 协助您把临床问题转化为可发表、可申报、可落地的研究成果,并通过系统化培训, 让团队真正掌握方法、独立开展工作。

50+合作研究项目
20+合作医疗与高校单位
6+专题培训课程

六条主线,覆盖科研全流程

面向医院、高校及科研机构,提供数据治理、建模分析、影像研发与大模型应用的纯技术服务, 并配套人才培养,以技术赋能推动医疗科研智能化升级。

医疗数据治理与数据库构建

提供数据库方案设计、系统搭建与本地化部署,完成数据标准化治理,合规搭建高质量临床科研数据底座。

数据库设计与部署 数据标准化治理 数据合规应用指导 数据安全防护

临床数据挖掘与建模分析

基于真实世界临床数据,开展数据清洗、统计挖掘与疾病预测模型构建,支撑课题研究与成果产出。

数据挖掘 机器学习建模 深度学习 统计分析 数据可视化

医学影像AI分析研发

覆盖影像标注、病灶分割、特征定量分析与AI辅助诊断模型研发,服务超声、内镜、影像组学等场景。

影像标注与分割 AI辅助诊断模型研发服务 特征定量分析 模型部署 模型优化

医学智能体与医疗大模型

提供医疗专属智能体定制、大模型微调与场景化落地技术方案,覆盖智能问诊辅助、病历生成、科研辅助等方向。

医疗大语言模型 智能体定制 场景化落地 离线部署 数据不上云

科研方案与申报技术支持

协助梳理研究思路、打磨技术路线,围绕课题/基金申报提供方法学部分的数据分析与可视化技术支持。

研究方案设计 预实验数据分析 课题/基金申报 联合申报 可行性论证

AI技术培训与人才培养

联合三甲医院与高校资源,打造「知识-技能-应用」三层课程体系,以项目制教学培养医疗AI实战人才。

AI项目实战 临床转化培训 实训教学 科研AI工具教学 人才梯队建设

透明协作,全程可追溯

每一个项目都经过同样清晰的路径,确保您始终了解方法是什么、结果从何而来。

01

需求沟通

对接业务需求,梳理现有基础、应用场景与核心目标,覆盖数据治理、模型研发、课题申报、人才培养等多个方向。

02

签订保密协议

签署保密协议与合作框架,明确数据安全规范、权责边界与知识产权约定,全方位保障双方权益。

03

可行性验证

从技术路径、数据条件、合规要求、周期成本等维度开展可行性论证,输出评估结论与优化建议。

04

方案设计

共同定制专项实施方案,明确技术路线、实施步骤、交付标准与项目周期,精准匹配实际业务需求。

05

项目实施

由医工交叉专业团队推进落地执行,涵盖数据治理、算法建模、系统开发、课程交付等核心环节。

06

成果交付与讲解

交付完整项目成果与配套文档,同步开展方法讲解与操作培训,确保成果可理解、可复用、可落地。

07

持续跟进

提供全周期后续支持,包含技术答疑、成果迭代、论文返修、系统运维等,保障项目长期价值。

成都理竹科技有限公司

理竹科技成立于2023年,总部坐落于四川·成都,是一家深耕医疗人工智能领域的创新型科技企业。 公司以医工交叉融合为核心,构建了覆盖医疗数据治理、临床AI模型研发、科研课题技术支撑、 AI人才培养的全链条服务体系,携手医疗机构、高校与科研团队, 助力医疗科研与临床场景的数字化、智能化升级。

50+
合作研究项目
20+
合作医疗与高校单位
6+
专题培训课程

部分合作研究项目

二型糖尿病依从性预测 肾病透析患者低血压预测 基因突变与无进展生存期模型预测 前列腺磁共振影像分析 硬膜外分娩镇痛产时发热预测模型 超声心动图轮廓预测 基于深度学习的腹主动脉分割 基于深度学习的中医辨证 幽门螺杆菌感染预测 基于深度学习的数据提取系统 医学机器学习建模与应用系统 基于多模态的健康管理随访系统 等 50+ 项目

部分培训课程

智能影像组学:从数据到临床决策的实战应用 临床数据挖掘与疾病预测模型构建 AI辅助影像诊断:深度学习核心技术与读片实践 病灶精准定量分析:深度学习分割技术进阶 医疗大语言模型实战:从智能问诊到病历生成 OpenClaw赋能医学科研

把“外包”做成靠谱的合作

我们理解,把研究工作交给外部团队,最重要的是信任——这正是我们每一个环节的设计出发点。

懂医疗场景的技术团队

团队成员既有算法与统计背景,也长期与临床、科研人员合作,理解真实问题而非只理解数据。

方法严谨、结果可复现

建模流程、参数与代码全程留痕,交付内容可追溯、可复核,经得起同行评审与答辩提问。

数据治理与安全合规

数据标准化治理与本地化部署方案遵循医疗数据安全相关规范,签署保密协议,使用范围明确、全程可控。

边界清晰的纯技术交付

我们提供的是数据、模型与方法层面的技术支持与实施指导,研究观点与学术成果归属始终属于合作方。

尊重研究伦理与机构规范

项目开展以合作机构的伦理审查与数据使用授权为前提,不触碰未经授权的患者隐私与原始诊疗数据。

不止交付,更重讲解

我们希望您理解并能复用方法,而不只是拿到一份结果——这也是我们同时做培训的原因。

期待与您携手推动AI医疗研究落地

无论是数据分析需求,还是课程培训与项目申报支持,欢迎与我们沟通具体情况。

联系人

何 林

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邮箱

helin@lizhuai.com